Kelas Koding dan Kecerdasan Artifisial (KKA)

HYBRID

GRATIS UNTUK PELAJAR

Deskripsi Kursus

Kursus Koding dan Kecerdasan Artifisial (KKA) dirancang untuk membekali peserta dengan keterampilan praktis dalam pemrograman serta pemahaman dasar hingga menengah tentang kecerdasan buatan (Artificial Intelligence). Peserta akan belajar mulai dari logika pemrograman, pembuatan aplikasi sederhana, hingga penerapan konsep AI seperti machine learning, natural language processing, dan computer vision. Kursus ini sangat cocok bagi siswa, mahasiswa, maupun masyarakat umum yang ingin menguasai keterampilan digital masa depan.

Kompetensi yang Diharapkan

Setelah menyelesaikan kursus, peserta diharapkan mampu:

1. Memahami logika dasar pemrograman dengan Python.
2. Mengembangkan program sederhana berbasis kebutuhan sehari-hari.
3. Mengenal konsep dan algoritma dasar dalam kecerdasan buatan.
4. Menerapkan *machine learning* sederhana dengan dataset yang tersedia.
5. Membuat proyek mini berbasis AI (misalnya chatbot sederhana atau image recognition).
6. Bekerja secara mandiri maupun tim dalam menyusun solusi digital berbasis koding dan AI.

## 3. Sasaran Peserta

* Siswa SMA/SMK sederajat yang tertarik dengan dunia teknologi.
* Mahasiswa bidang komputer maupun non-komputer yang ingin menambah keterampilan praktis.
* Guru atau tenaga pendidik yang ingin mengintegrasikan coding dan AI ke dalam pembelajaran.
* Umum/pemula yang ingin mempelajari pemrograman dan AI dari dasar.

## 4. Tujuan Kursus

1. Memberikan pemahaman dasar dan keterampilan praktis pemrograman.
2. Membekali peserta dengan wawasan tentang kecerdasan artifisial dan penerapannya.
3. Mendorong kreativitas peserta dalam menciptakan solusi berbasis teknologi.
4. Menyiapkan peserta agar lebih kompetitif di era digital dan revolusi industri 4.0.

## 5. Silabus Kursus

### **Minggu 1-2:** Pengenalan Koding

* Dasar-dasar Python (variabel, tipe data, operator, input-output).
* Struktur kendali (percabangan, perulangan).
* Fungsi dan modularitas kode.

### **Minggu 3-4:** Struktur Data dan Algoritma

* List, tuple, dictionary, set.
* Sorting dan searching sederhana.
* Pengenalan algoritma dasar.

### **Minggu 5-6:** Pengenalan Kecerdasan Artifisial

* Apa itu AI, Machine Learning, dan Deep Learning.
* Konsep supervised dan unsupervised learning.
* Tools dasar AI (Python libraries: NumPy, Pandas, Scikit-learn).

### **Minggu 7-8:** Penerapan AI dalam Proyek Mini

* Membuat model machine learning sederhana (klasifikasi teks/gambar).
* Membuat chatbot sederhana dengan Python.
* Presentasi proyek akhir.

## 6. Kapasitas Peserta

* Maksimal 25 orang per kelas untuk menjaga efektivitas pembelajaran.
* Minimal 10 peserta untuk keberlangsungan kelas.

## 7. Metode Ajar

* **Tatap muka online/offline** dengan pembelajaran interaktif.
* **Ceramah interaktif** untuk teori.
* **Praktik langsung (hands-on coding)** dengan studi kasus.
* **Diskusi kelompok dan kerja tim** dalam proyek.
* **Mentoring dan konsultasi** dengan instruktur.

## 8. Sertifikat

Setiap peserta yang lulus kursus akan mendapatkan **Sertifikat Kompetensi Kursus Koding dan Kecerdasan Artifisial (KKA)** yang berisi:

* Nama peserta.
* Kompetensi yang telah dikuasai.
* Nilai atau capaian proyek akhir.
* Tanda tangan instruktur dan lembaga kursus.